店舗オペレーションを最適化し利益を生み出す
AI需要予測サービス「サキミル」

外食・小売業の収益構造の中で大半を占めるのが、FLコストと言われる食材費と人件費です。利益を生み出すためにも、FLコストの見直しが重要ですが、食材の高騰や最低賃金上昇など外的要因も受けるため、日々の店舗運営で得られるデータを元に、効率的なオペレーションができる仕組みを構築することが必要です。

AI需要予測サービス「サキミル」は、ソフトバンクの携帯基地局のデータを元に推計した人流統計データと、日本気象協会の気象データを活用して需要や来店客数を予測するため効率的な店舗運営を実現できます。本資料では、サキミルのサービスを事例を交えて詳しくご紹介します。