多くの企業が直面する、「データ利活用の壁」。成果につながらない理由は、組織・人材・システムのどこにあるのか——
本資料では、成果を阻むボトルネックの正体を明らかにし、社内に散在するデータを統合・分析して、迅速かつ高度な意思決定を実現する方法を紹介します。
「データウェアハウス（DWH）」×「生成AI」×「Google」による全社的なデータ活用基盤の構築、小売・物流業界での具体的なユースケース、Google Cloudを活用した実践例も掲載。
AIとデータをビジネスの力に変えたい方は、ぜひダウンロードしてご覧ください。

• なぜデータ利活用が重要なのか

• 生成AIにこそ、データ利活用が重要
  ・生成AI×データ利活用で得られる価値​・メリット
  ・事例）運送業での課題と解決策
  ・事例）小売業での課題と解決策

• AI時代のデータ利活用に、なぜ「 Google Cloud 」が良いのか​​
  ・Gemini とVertex AI 
  ・Looker ​