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概要

データに基づく意思決定である「データドリブン」を推進し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す企業が増えている一方、着手方法や進め方が不明瞭であるが故の躓き、失敗も増加しております。

本ウェビナーでは、グローバルで豊富なAI予測導入実績を持つFindability Sciences社よりデータの利活用・AIプロジェクトの成功事例・失敗を交え、「データドリブン」の実現に向けた本質的なポイントについて解説致します。AI・データの利活用をご検討される方におすすめの内容になりますので、ぜひご参加ください。

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開催日時

  • 日程:2022年9月29日(木)

  • 時間:14:00-15:00

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想定する対象者

  • データ利活用で、どのような準備が必要なのか知りたい方

  • AIを活用して業務を上手く進めることができずに悩まれている方

  • 企業の事業推進部署、デジタル推進担当、経営層の方

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アジェンダ

  • AI/DX市況

  • データドリブン企業とは

  • デジタルエンタープライズに向けたAI活用事例のご紹介
    -KGI/KPI達成に向けた製造業事例
    -ユースケース選定とROI設定に着目した大型機械メーカー事例
    -非構造化データの活用を目指した加工剤関連メーカー

  • まとめ

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スピーカー

  • 中林 真人 氏

    Findability Sciences株式会社
    CEO

    ソフトバンク株式会社 グローバル営業本部 法人国際営業部長を経て2020年9月よりFindability Sciences 株式会社に着任。数多くのAI需要予測プロジェクトや企業、自治体のAI/DX人材開発・育成に従事。